【Python数据可视化从入门到实战】

介绍

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什么是数据可视化？ 数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts 学好以上四个数据分析包，做可视化足够用了，全文较长，建议耐心看完，学习后即可使用Python做数据可视化，具体的代码实操部分可以实际用代码进行演示，这样才能更好的掌握，下面一起来学习~

├── 1.数据可视化理论
├── 2.数据可视化流程
├── 3.Matplotlib简介和基本操作
├── 4.真实数据上的可视化分析(基于
├── 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)
├── 6.Seaborn简介和基本操作
├── 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)
├── 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)
├── 9.如何选择合适的可视化方案(基于
├── 10.真实数据上的可视化分析
├── 11.什么是交互式可视化
├── 12.美国农药使用情况分析

资源

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